¿Son posibles las ciencias de datos o las finanzas cuantitativas posibles opciones de carrera con una maestría en bioestadística? ¿Los empleadores tomarán en serio mis habilidades matemáticas?

¡Por supuesto que lo harán! Y sí, definitivamente es una carrera posible para ti.

El fondo más común para los científicos de datos es Computer Science, seguido de Business Administration. [1] Creo que los empleadores se darán cuenta de que tienes una base más sólida en matemáticas y estadísticas que la mayoría de las personas con esos antecedentes.

La bioestadística debería ser uno de los mejores antecedentes posibles para un aspirante a científico de datos. La ciencia de datos y su subconjunto, las finanzas cuantitativas, son básicamente estadísticas aplicadas, al igual que la bioestadística.

Con su capacitación adicional en lenguajes de programación relevantes, debe ser un muy buen candidato para trabajos de ciencia de datos de nivel de entrada.

Notas al pie

[1] Las habilidades y grados más populares de los científicos de datos de hoy

A riesgo de ser un poco egoísta, las compañías farmacéuticas contratan científicos de datos específicamente con antecedentes de bioestadística.

El conocimiento del dominio no es la habilidad clave que buscaría en una contratación de ciencia de datos. Pero no todos los dominios son iguales, y la bioinformática es uno de los que encuentro relativamente más difícil de detectar. Y eso es una ventaja para ti.

Entonces, para generalizar el comentario, si fuera usted, comenzaría mi búsqueda en funciones de ciencia de datos, científicas o cuantitativas, dentro de industrias que aprecian sus antecedentes en bioestadística.

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