¿Cómo debo planear mudarme a una empresa de aprendizaje automático?

Quiero construir un grupo de aprendizaje automático que trabaje en conjuntos de datos financieros.

Si sus algoritmos y modelos funcionan, tendría P&L en ganancias. Estoy interesado en construir modelos de series de tiempo que integren información extraída por algoritmos de PNL de varias fuentes en línea. Actualmente estamos usando twitter y RSS para datos. También estamos probando el modelado de series temporales de tipo DSP y las técnicas de extracción de variables latentes. Nos encantan los modelos ocultos de markov y las incrustaciones localmente lineales.

Eventualmente, quiero intentar combinar enfoques diferenciales parciales estocásticos para el modelado de dinámica de activos con técnicas de aprendizaje automático para la estimación de parámetros (filtros Think Kalman). Sin embargo, todavía estamos trabajando en infraestructura de back-end.

Amplio conocimiento sobre geometría diferencial, teoría de perturbaciones o reproducción de Kernel Hilbert Spaces es una ventaja, pero no es necesaria. Somos una tienda de python.

Nuestra compensación es inferior al 50% de lo que podría obtener en una empresa financiera de Nueva York y somos una empresa extremadamente pequeña, pero el potencial financiero potencial es mucho mayor que trabajar en una empresa más establecida. Estamos obteniendo un dormitorio como ambiente de trabajo con comida y vivienda gratis (y piscina).

Simple: ir a reuniones relevantes. Lea las preguntas y respuestas de Quora relevantes para el aprendizaje automático. A partir de esta información, refine una lista de personas relevantes. Habla con estas personas. Encuentre a los que están dispuestos a permitirle experimentar en el aprendizaje automático (un nuevo equipo que está buscando grandes ingenieros, lo admito descaradamente, estoy construyendo uno, o un grupo de investigación existente que busca expandirse) y comience a avanzar desde ahí.

Por lo general, mostrar es mejor que contar cuando se acerca a una empresa. Así que quizás use sus habilidades de aprendizaje automático para crear algo interesante y demostrarlo.

Una idea muy aproximada podría ser reunir una gran cantidad de tweets con la API de Twitter y ver las estadísticas para el número de URL, por ejemplo, en función del conteo de sílabas en el dominio. Habilidades potenciales para usar: algoritmos ir / nlp / – cuente las sílabas, use una API, ¿quizás clustering ML y aprendizaje automático?

(relacionado: acabo de descubrir que la mayoría de los 50 sitios principales de Alexa tienen 2 sílabas en el nombre de dominio)

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