¿Cuánto ganan los científicos de datos? ¿Qué hacen con su salario mensual?

Los científicos de datos pueden hacer mucho .

He visto un rango de compensación total de $ 100k a $ 250k + para roles relativamente menores (0 a 5 años de experiencia) en el Área de la Bahía.

Como hablar de salarios es un tabú en la cultura estadounidense, solo tengo una imagen limitada. Espero que la compensación varíe aún más de lo que he visto. Un científico de datos experimentado y exitoso en una gran empresa bien podría hacer más que eso; un científico de datos junior en una startup podría ganar menos a menos que sea realmente optimista al valorar su capital. (La equidad de inicio es increíblemente difícil de valorar de manera coherente).

Puede obtener $ 200k en compensación total recién salidos de la escuela si es calificado y tiene suerte. Lo más probable es que pueda comenzar por debajo de eso, pero llegar a ese nivel en unos pocos años.

Creo que no es muy diferente de los roles de ingeniería de software, excepto que quizás el extremo inferior es menos bajo. Las distribuciones de los sueldos de ingeniería de software y ciencia de datos se superponen sustancialmente.

¿Qué hacen las personas con sus salarios mensuales? Puedo hablar por personas solteras en el Área de la Bahía: pagan rentas exorbitantes, no se preocupan por los gastos diarios y ahorran el resto. Quizás consigan un buen auto, pero nada demasiado ostentoso. En el extremo superior de la escala, gana suficiente dinero para que no sea difícil ahorrar mucho, incluso si el alquiler es absolutamente ridículo. (¡Y es!)

Gano lo suficiente para estar cómodo. Está por encima de la media, pero nada excepcional.

¿Qué hago con mis ganancias? Compro comestibles. Pago mi hipoteca y el préstamo estudiantil (los pagaré en los próximos 20 a 30 años). Compro gasolina para mi automóvil y pago el servicio ocasional de automóviles. Yo pago los seguros. Hay facturas de electricidad, facturas de teléfono y membresía de gimnasio.

Cuando todo está dicho y hecho, no queda tanto. Ahorro un poco en un fondo de inversión todos los meses. De vez en cuando comeré en un restaurante o iré a ver una película. Con un poco de suerte, puedo darme el lujo de irme de vacaciones una vez al año. No puedo permitirme un estilo de vida extravagante, pero tampoco me puedo quejar.

El punto es que ser un científico de datos no te hará rico en circunstancias normales. El título del trabajo es tan publicitado que aparentemente la gente cree que todos los científicos de datos son muy ricos, pero claramente ese no es el caso. Es un trabajo bien pagado y genial. Creo que más personas deberían elegirlo por la segunda razón y no por la primera.

Yo trabajo en Microsoft.

Data Scientist directamente de PHD (Nivel 60 o 61) obtendrá 145K Base, aproximadamente 17K Bonus y 20K Stock (100K adquiridos durante 5 años) para una compensación anual en efectivo de 182.

Microsoft también tiene beneficios premium, por lo que incluir beneficios agrega otros 20K.

200K para su salida directa de PHD.

Una vez que tenga más de 10 años en su haber, puede llegar a 350K no es difícil. (Nivel 65)

Es una vida bastante buena, similar a un matemático u otros científicos en la industria. Los gerentes y consultores tienden a hacer más. Los números exactos varían según la ubicación geográfica; el sur / medio oeste son más bajos que California.

Hakon tiene toda la razón. Trabajo como analista de informática, una palabra elegante para un científico de datos médicos en un hospital. También tengo tres adolescentes, así que hay todos los gastos de Hakon más las facturas de los libros escolares, seguro adicional y, por supuesto, toda la comida adicional que los adolescentes comen. Entonces, cuando quiero más para vacaciones o compras grandes, puedo hacer un poco de trabajo independiente, pero todo mi salario regular se destina a facturas. Dicho esto, la ciencia de datos paga mejor que muchos campos que requieren una licenciatura o, más a menudo, un título de posgrado. ¿Pero hacerse rico? Solo si avanzas en los rangos o comienzas tu propio negocio. En otras palabras, de la misma manera que te haces rico en cualquier otro campo como la contabilidad o la ingeniería.

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